2018–Now
Péptidos Antimicrobianos
Proteínas recombinantes multidominio que combinan péptidos de defensa para superar la resistencia a antibióticos.
Protein EngineeringAMR
Diseñando proteínas
y vectores virales.
Combatiendo la resistencia antimicrobiana y avanzando la terapia génica mediante diseño computacional y validación experimental.
Desplazar
01. Trabajos Seleccionados
2019–2022
Ingeniería de Proteínas
Cuerpos de inclusión funcionales y andamiajes de cremalleras de leucina como nanomateriales bioactivos.
Inclusion BodiesNanomaterials
2022–Now
ML en Biología
Aplicando aprendizaje profundo al descubrimiento de péptidos antimicrobianos y optimización de cápsides.
Machine LearningProtein Design
2021–Now
Ingeniería de Cápsides AAV
Evolución dirigida de cápsides AAV para mejor direccionamiento tisular y transducción de células CAR-T.
AAVDirected Evolution
2018–2023
Cuerpos de Inclusión Funcionales
Ingeniería de agregados proteicos como nanopartículas bioactivas para aplicaciones farmacéuticas.
BiomaterialsNanoparticles
2023–Now
Vectores de Terapia Génica
Evaluación preclínica de vectores AAV usando perfusión hepática ex situ y modelos murinos humanizados.
Gene TherapyRare Disease
02. La Historia
Explorando espacios que ningún laboratorio puede cubrir.
Mi formación abarca desde un grado en Biotecnología en Barcelona hasta un Máster en Ingeniería Biomédica en UC Irvine. Durante mi doctorado, dediqué cuatro años al diseño de proteínas antimicrobianas multidominio, lo que resultó en dos patentes.
En el Children's Medical Research Institute (CMRI) en Sídney, construí y lideré una plataforma computacional de descubrimiento de péptidos. Combiné análisis de secuencias a gran escala, modelos de lenguaje de proteínas y pipelines acelerados por GPU para diseñar y validar experimentalmente más de 100 candidatos de péptidos antimicrobianos.
También contribuí significativamente a la ingeniería de cápsides AAV y evolución dirigida para terapias génicas. No uso la computación como reemplazo del laboratorio, sino para explorar espacios y secuencias que ningún laboratorio puede cubrir por sí solo.
Competencias Clave
- Modelos de Lenguaje de Proteínas
- Ingeniería de Cápsides AAV
- Python y Ciencia de Datos
- Descubrimiento Antimicrobiano
- Pipelines Acelerados por GPU
- Biología Molecular
2021 – 2026
Investigador
Children's Medical Research Institute, SídneyConstruí y lideré una plataforma computacional de descubrimiento de péptidos combinando análisis de secuencias a gran escala, modelos de lenguaje de proteínas y pipelines GPU. Diseñé y validé experimentalmente más de 100 candidatos de péptidos antimicrobianos.
2016 – 2020
Investigador Predoctoral
UAB & IRTA, BarcelonaInicié una nueva línea de investigación de péptidos antimicrobianos desde cero; diseñé proteínas recombinantes de amplio espectro, registré 2 patentes y publiqué 8 artículos.
2015 – 2016
Investigador de Máster
University of California, IrvineSeguimiento de la dinámica de receptores de estrógeno en células vivas mediante microscopía de fluorescencia de molécula única y análisis cuantitativo de imágenes.
03. Escritos
2020
Microbial Cell Factories
Una nueva generación de proteínas antimicrobianas
Fusionamos múltiples dominios antimicrobianos en polipéptidos recombinantes que superan a sus partes individuales contra bacterias resistentes.
Microbial Cell Factories
Cremalleras de leucina para cuerpos de inclusión funcionales
Las cremalleras de leucina dirigen la agregación controlada de proteínas en nanopartículas bioactivas — abriendo una nueva clase de biomateriales para entrega de fármacos.
Explorando espacios que ningún laboratorio puede cubrir.
Uniendo computación y biología. 20+ publicaciones, 300+ citas y 2 patentes en descubrimiento de fármacos antimicrobianos e ingeniería de proteínas.
ramon.rocap@gmail.com