01
2024
Molecular Therapy
Generación de CAR-T mediada por AAV
Evolucioné cápsidas AAV que mejoraron la generación dirigida de CAR-T y redujeron la dosis vectorial necesaria en edición de linfocitos T primarios.
Perfil
Ingeniero biomédico combinando diseño computacional de proteínas, validación experimental y modelos traslacionales en descubrimiento antimicrobiano y terapia génica.
Publicaciones
20+
Citas
300+
Patentes
2
Países
3
Posición actual
Children's Medical Research Institute, Sídney
Construimos una plataforma computacional para el descubrimiento de péptidos antimicrobianos —de predicciones con modelos de lenguaje de proteínas a validación preclínica en modelos de ratón— y extendimos el enfoque a la ingeniería de cápsides de AAV para terapia génica.
Modelos de lenguaje de proteínas
Ingeniería de cápsides AAV
Python y ciencia de datos
Descubrimiento antimicrobiano
Investigación seleccionada
Ingeniería de proteínas desde el diseño computacional hasta la validación preclínica, entre el descubrimiento antimicrobiano y la terapia génica.
01
2024
Molecular Therapy
Evolucioné cápsidas AAV que mejoraron la generación dirigida de CAR-T y redujeron la dosis vectorial necesaria en edición de linfocitos T primarios.
02
2024
Nature Communications
Usé perfusión de hígado humano completo para comparar vectores AAV en un modelo preclínico con relevancia clínica.
03
2023
Molecular Therapy Methods & Clinical Development
Caractericé el modelo de ratón humanizado FRG y desarrollé una variante de AAV-LK03 con mejor biodistribución lobulillar hepática.
2022 / Microbial Cell Factories
Revisé cómo los péptidos recombinantes de defensa del huésped pueden diseñarse y producirse para trasladarlos a terapias antimicrobianas.
Ver artículo2020 / Microbial Cell Factories
Construí proteínas recombinantes multidominio con actividad antimicrobiana de amplio espectro en formatos soluble y nanocluster.
Ver artículo2021 / International Journal of Molecular Sciences
Seleccioné confórmeros proteicos de mayor calidad a partir de mezclas recombinantes de cuerpos de inclusión para mejorar actividad y estabilidad.
Ver artículoFoco de investigación
ESM-2, ProtTrans, análisis de secuencias con pLM
Evolución dirigida, librerías de cápsides, ingeniería de tropismo
PyTorch, scikit-learn, pandas, pipelines de datos
Diseño de péptidos, ensayos MIC, eficacia in vivo
Modelos de ratón, farmacocinética, toxicología
Clonaje, expresión proteica, ensayos funcionales
Experiencia
Tres países, tres laboratorios y un foco constante: convertir ideas a nivel de secuencia en evidencia experimental.
Me formé en Biotecnología en la UAB, hice un máster en Ingeniería Biomédica en UC Irvine y volví a la UAB para un doctorado en el que diseñamos proteínas antimicrobianas de principio a fin —del diseño de secuencia a la producción recombinante y los ensayos funcionales—. De esa etapa salieron dos patentes y cuatro artículos como primer autor.
En el CMRI de Sídney construimos una plataforma para analizar millones de secuencias y descubrir cientos —a veces miles— de nuevos péptidos antimicrobianos. Con modelos de lenguaje de proteínas y los últimos avances en IA, probamos esas predicciones tanto en el laboratorio como en modelos preclínicos. En paralelo, aplicamos IA generativa a la ingeniería de proteínas para diseñar cápsides de AAV para terapia génica.
2021 - 2026
Children's Medical Research Institute, Sídney
Construimos una plataforma computacional para el descubrimiento de péptidos antimicrobianos —de predicciones con modelos de lenguaje de proteínas a validación preclínica en modelos de ratón— y extendimos el enfoque a la ingeniería de cápsides de AAV para terapia génica.
2016 - 2020
UAB e IRTA, Barcelona
Diseñamos proteínas antimicrobianas desde cero —clonaje, producción recombinante, ensayos funcionales—. Dos patentes y cuatro artículos como primer autor, ocho en total.
2015 - 2016
University of California, Irvine
Rastreamos la dinámica del receptor de estrógenos en células vivas con microscopía de fluorescencia de molécula única y análisis cuantitativo de imagen.
Hablar de una oportunidad
Abierto a roles y colaboraciones donde el diseño computacional, la biología molecular y la validación traslacional tengan que trabajar juntos.